Impacto de la inteligencia artificial en el periodismo: Una mirada desde la perspectiva de los profesionales de la comunicación en España y Perú

Desde sus inicios, el periodismo ha experimentado un proceso de adaptación impulsado por los avances tecnológicos y por los cambios en los contextos sociales, económicos, políticos y culturales, que han ido redefiniendo su papel en la esfera pública. Así, desde la aparición de la imprenta hasta el desarrollo de Internet y la digitalización, cada innovación ha modificado las formas de selección, producción, distribución y consumo de la información. La irrupción de la inteligencia artificial (IA) ha supuesto un punto de inflexión en este proceso. Esta tecnología no sólo ha abierto nuevas posibilidades para la automatización de tareas, el análisis de grandes volúmenes de datos y la personalización de contenidos, sino que también está reconfigurando las redacciones y planteando interrogantes sobre la autoridad profesional, la transparencia algorítmica, la supervisión humana, la credibilidad de la información y la responsabilidad ética. La presente tesis doctoral tiene como objetivo examinar la evolución, los encuadres y el tratamiento comparado de la cobertura periodística sobre IA a partir del análisis de las noticias publicadas entre 2020 y 2024 en seis medios de España y Perú —cuatro tradicionales y dos nativos digitales—, así como explorar el grado de incorporación y las percepciones asociadas a su uso entre profesionales de la comunicación en ambos países. Desde el punto de vista metodológico, la investigación adopta un enfoque mixto cualitativo-cuantitativo con un diseño secuencial explicativo. En primer lugar, se realiza un análisis de contenido de las 8.003 piezas informativas publicadas durante dicho período en tres medios españoles —ABC, El País y El Confidencial— y tres peruanos —La República, El Comercio y La Mula—, tomados como referencia para contrastar dos ecosistemas mediáticos diferenciados. Su elección se basó en criterios de representatividad, trayectoria institucional, diversidad editorial y recursos de producción. El análisis incluye la evolución temporal, las palabras clave, la autoría, las empresas y organizaciones mencionadas, así como los encuadres dominantes en la cobertura la IA. Los datos se organizaron en matrices para identificar tendencias, recurrencias y divergencias entre países, medios y períodos. El estudio se complementa con entrevistas semiestructuradas a 42 comunicadores. La muestra, compuesta por 21 especialistas de cada país, fue seleccionada de forma intencional para asegurar la diversidad de roles, trayectorias y niveles de interacción con herramientas automatizadas. Las entrevistas exploran la familiaridad con la IA, las áreas de aplicación en el ejercicio periodístico, las oportunidades que ofrece y los desafíos profesionales y éticos que plantea. Más que constituir un bloque empírico separado, sirven como un marco interpretativo que articula el discurso mediático con el quehacer informativo. Los resultados evidencian un crecimiento sostenido de la cobertura sobre la IA, acompañado por su consolidación como un tema estructurante de la agenda informativa. El análisis comparado revela diferencias relevantes: mientras en España se enfatizan con mayor frecuencia la gobernanza y la estructura organizacional, con una distribución más equilibrada de los enfoques, en Perú se percibe una orientación más práctica y aplicada, con mayor espacio para la creatividad y la agencia individual. En ambos países predomina, sin embargo, el encuadre que presenta a la IA como un motor de crecimiento y desarrollo. Uno de los principales aportes de esta investigación consiste en identificar la doble condición que adquiere la IA en el periodismo contemporáneo. Por un lado, constituye un objeto de cobertura mediática. Por otro, opera como una infraestructura sociotécnica que reconfigura las condiciones de producción del propio periodismo, transformando rutinas profesionales, redistribuyendo funciones en las redacciones y desplazando el valor del oficio hacia el juicio interpretativo, la contextualización crítica y la responsabilidad editorial. Las entrevistas confirman que los profesionales reconocen la utilidad de la IA en tareas rutinarias e investigativas, así como su potencial para el análisis de datos. No obstante, también expresan su preocupación por la opacidad algorítmica, la erosión de la autonomía editorial, la posible pérdida de capacidades profesionales y la dilución de la responsabilidad. En conjunto, los resultados muestran que la IA introduce una tensión entre automatización tecnológica y autoridad periodística, en la medida en que los medios enfrentan el desafío de informar sobre una tecnología que, al mismo tiempo, redefine sus propias condiciones epistemológicas, organizativas y éticas. En este sentido, la investigación propone comprenderla relación entre IA y periodismo no solo como un proceso de innovación tecnológica, sino como una transformación más profunda que afecta la autoridad profesional, las prácticas discursivas y la función social del periodismo. Finalmente, esta tesis invita a una reflexión sobre la forma en que la IA es integrada en las redacciones. Su adopción no puede limitarse a una decisión técnica, requiere una deliberación colectiva sobre el tipo de sociedad y de periodismo que se desea construir. Preservar el criterio interpretativo, la pluralidad de perspectivas y la sensibilidad humana resulta fundamental para garantizar un oficio periodístico capaz de convivir con los sistemas algorítmicos sin renunciar a su dimensión humanista

Tesis doctoral presentada en el Programa de Doctorado en Comunicación e Interculturalidad de la Universitat de València. Obtuvo la Mención Internacional y la calificación de sobresaliente. Fue defendida el 9 de julio de 2026.