Trastornos respiratorios del sueño y riesgo cardiovascular en niños y adolescentes con obesidad

El síndrome de apnea obstructiva del sueño (SAOS) tiene una prevalencia baja en la edad pediátrica. Es sabido que la obesidad es un factor de riesgo cardiometabólico, pero la evidencia del SAOS infantil como otro factor de riesgo independiente es escasa. Existen herramientas de screening ante la sospecha clínica de SAOS, como el pediatric sleep questionnaire (PSQ), pero lamentablemente no está evaluado en población con obesidad. Por estos motivos se ha realizado un estudio observacional y analítico, para valorar la prevalencia de SAOS en niños y adolescentes con exceso de peso a través de la poligrafía respiratoria hospitalaria. Se relacionan los valores de la antropometría con la presencia de SAOS, evaluando su impacto en el riesgo cardiometabólico. Se elaboran modelos predictivos capaces de establecer los valores de los índices diagnósticos, además de la presencia de SAOS. Por último, se estudia el punto de corte óptimo del PSQ nuestra muestra, y se estudia cuáles de las variables recogidas, mejoran la capacidad diagnóstica del cuestionario. En total participaron en el estudio 110 sujetos, 64,5% niños y 35,5% niñas, con una edad media de 12,40 años y un z-índice de masa corporal (IMC) medio de +2,78 y z-perímetro abdominal medio de +3,80. Se obtuvo una prevalencia de SAOS de 75,5% y del 42,7%, según el criterio diagnóstico utilizado. Los varones fueron los más afectados Se objetivaron valores significativamente superiores de z-IMC (+0,31-0,42) y z-perímetro abdominal (+0,97-0,94) entre los casos diagnosticados de SAOS. También, se demostró la existencia de una asociación causal significativa entre el cambio de z-IMC y z-perímetro abdominal y, la prèsencia de SAOS. Estudiamos como la presencia de SAOS y sus índices diagnósticos, contribuyeron al incremento de este riesgo a través de: un aumento del número de factores de riesgo, aumento de la PA diastólica, empeoramiento en el perfil lipídico, alteración del metabolismo hidrocarbonado. Estas asociaciones estuvieron presentes de forma significativa, incluso tras ajustar por z-IMC y z-perímetro abdominal. Obtuvimos modelos predictivos con una capacidad explicativa fuerte para los índices diagnósticos y la presencia de SAOS. En cuanto al PSQ, utilizando el punto de corte establecido, se objetivó una sensibilidad (S) y especificidad (E) menores que las documentadas, mejorando al disminuir el punto de corte. Se diseñaron dos nuevos PSQ para ambos criterios diagnósticos, añadiendo al cuestionario original variables recogidas en nuestro estudio. Existe una alta prevalencia de SAOS en niños y adolescentes con obesidad, y en caso de sospecha, utilizar el PSQ para valorar la presencia de trastornos respiratorios del sueño. La modificación del punto de corte y la adicción de sencillas variables al test, pueden mejorar su capacidad diagnóstica en pacientes con exceso de peso. Existe una importante relación entre SAOS y obesidad. Este binomio facilita la perpetuación de su coexistencia a lo largo del tiempo, empeorando el pronóstico del riesgo cardiometabólico, tanto de forma independiente como en conjunto y provocando un aumento de morbimortalidad en la edad adulta. Por todo ello, en estos pacientes debemos realizar una intervención más intensiva y un seguimiento más estrecho.