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Language Anglogermanica online. 2011. No. 8
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Recent Submissions
- La modelación del conocimiento procedimental en el Cognicón de FunGramKB: una propuesta desde los supuestos del Modelo Léxico Construccional(2011) Garrido García, Nazaret; Ruiz de Mendoza Ibáñez, Francisco José
- El módulo léxico de FunGramKB(2011) Guerra García, Fátima; Sacramento Lechado, ElenaLa base de conocimiento FunGramKB presenta un enfoque conceptualista que permite representar diferentes tipos de conocimiento de forma eficaz. Entre sus niveles principales encontramos el nivel léxico, que almacena información morfosintáctica, pragmática y sobre colocaciones de las unidades léxicas de diferentes lenguas (en su lexicón correspondiente) y que lexicalizan los conceptos existentes en la Ontología. Los diferentes lexicones resultan muy útiles para la extracción de información, traducción o comprensión de textos, pues aportan información completa y detallada sobre cada una de sus unidades léxicas. El propósito de este artículo es describir el nivel léxico de la base de conocimiento, más concretamente el Lexicón, y el proceso de implementación en el editor de FunGramKB Suite.
- FunGramKB y la Adquisición Terminológica(2011) Felices Lago, Angel Miguel; Ureña Gómez-Moreno, Pedro; Alameda Hernández, AngelaEste artículo presenta de una manera práctica el proceso de recopilación y adquisición terminológica mediante la herramienta FunGramKB Term Extractor. Analizaremos paso a paso cómo, partiendo de un corpus de textos, obtenemos y definimos un conjunto de términos especializados representativos de un área temática concreta. La importancia de la adquisición terminológica es doble: por un lado, los términos especializados servirán como sustrato lingüístico, tanto para la definición de conceptos como para la creación de subontologías vinculadas a la Ontología Nuclear de la base de conocimiento FunGramKB; en segundo lugar, el trabajo terminológico permitirá no sólo el poblamiento conceptual de un dominio terminológico, sino también la creación de glosarios y diccionarios especializados para labores traductológicas o didácticas.
- FunGramKB y el conocimiento cultural(2011) Periñán-Pascual, Carlos; Carrión Varela, María de los LlanosUna base de conocimiento provista de información sobre entidades nombradas, i.e. entidades con nombre propio, resulta de suma importancia para algunas tareas del procesamiento del lenguaje natural, p.ej. la resolución de la anáfora. Por esta razón, en los últimos años han proliferado los proyectos orientados a la extracción automática de ese tipo de entidades, además de recuperar información semántica sobre ellas. En este sentido, dentro del marco de FunGramKB, nosotros pretendemos importar por medio de plantillas de proyección los datos almacenados en repositorios sobre el conocimiento cultural, el cual está configurado principalmente por entidades nombradas. Así, el objetivo de este artículo es describir el proceso semiautomático de migración del conocimiento cultural de DBpedia a los constructos cognitivos del Onomasticón de FunGramKB.
- La representación semántica de los eventos y las entidades en FunGramKB(2011) Barrera, Marcia; Ibarra, Daniela; Oplustil, Pilar; Pino, Josué; Gallegos, Camila; Infante, Sanndy; Mora, Valeria; Núñez, FredyEl presente artículo presenta dos metodologías plausibles respecto a dos áreas específicas del componente ontológico de la suite de FunGramKB: eventos y entidades. En el caso de los eventos, se presenta brevemente las propiedades que los caracterizan como unidades conceptuales dentro de FunGramKB. Posteriormente, se describe la metodología aplicada, a partir de ejemplos que involucran unidades conceptuales derivadas del dominio cognitivo de los eventos, #COMMUNICATION. El objetivo es indicar, de manera práctica, cuáles son las decisiones y consideraciones con las que el ingeniero del conocimiento puede encontrarse al trabajar con las unidades conceptuales de los eventos en la suite de FunGramKB. En el caso de las entidades, se pretende establecer criterios de análisis para resolver los problemas derivados de su representación conceptual. Para lograr este objetivo, primero se sistematiza la definición de entidad según el modelo, luego se establecen los criterios para el trabajo con diccionario y, finalmente, el modo de proceder para la formalización en COREL.
- FunGramKB y la organización ontológica(2011) Jiménez Briones, Rocío; Luzondo Oyón, Alba; Pérez Cabello de Alba, María BeatrizDesde hace algunos años, FunGramKB (Periñán Pascual y Arcas Túnez, 2004, 2005, 2007a, 2007b, 2010a, 2010b, y este volumen; Mairal Usón y Periñán Pascual, 2009a, 2009b, 2010; Periñán Pascual y Mairal Usón, 2009, 2010; Jiménez Briones y Luzondo Oyón, 2011) se ha venido consolidando como una de las bases de conocimiento léxico-conceptual más interesantes en Inteligencia Artificial para la creación de sistemas que requieren la comprensión y el procesamiento del lenguaje natural (PLN). De los tres niveles de información que FunGramKB abarca, a saber, léxico, gramatical y conceptual, este artículo se centra en el último, en concreto, en la Ontología o el catálogo jerarquizado de los conceptos que todos manejamos cuando hablamos de situaciones cotidianas y que, por lo tanto, refleja el modelo del mundo compartido por toda una comunidad. De este modo, este trabajo pretende desentrañar los pasos empleados para poblar la Ontología de FunGramKB, detallando los compromisos ontológicos bajo los cuales ha sido diseñada esta Ontología, los criterios empleados para la creación de sus unidades ontológicas (conceptos básicos, terminales y subconceptos) y su posición en la taxonomía jerárquica, así como sus propiedades conceptuales o marcos temáticos y postulados de significado. Todos estos temas se ilustran ampliamente con ejemplos provenientes de las dimensiones metacognitivas de la posesión y el cambio.
- Introducción a FunGramKB(2011) Periñán-Pascual, Carlos; Arcas Túnez, FranciscoLos vínculos entre el procesamiento del lenguaje natural y la lingüística teórica no han sido ni tan numerosos ni tan productivos como podríamos esperar. En los últimos veinte años, ha aumentado progresivamente la tendencia a utilizar enfoques estadísticos, los cuales resultan más económicos y rápidos de implementar. No obstante, con el fin de realizar algún avance en el procesamiento semántico y pragmático, se requiere un nuevo paradigma en los sistemas de comprensión del lenguaje, en el cual se conjuguen los resultados investigadores de disciplinas como la ciencia cognitiva, la lingüística y la inteligencia artificial. Con este objetivo, se diseñó e implementó computacionalmente la base de conocimiento FunGramKB. Este artículo presenta brevemente los diversos módulos que configuran los niveles léxico, gramatical y conceptual en esta base de conocimiento, destaca aquellas investigaciones que han influido de manera más determinante en nuestro modelo teórico y además describe el papel de este recurso en un sistema del procesamiento del lenguaje natural.
