Log In 
Language Browse
Recent Submissions
- Módulo práctico de la asignatura Análisis de estados financieros (Código 35799). Tercer curso del Grado en Administración y Dirección de Empresas (ADE)(Universitat de València, 2026) Aparicio González, RosaL'assignatura Anàlisi d'Estats Financers pretén que l'estudiant que ha cursat en el primer curs l'assignatura Comptabilitat Financera i en la qual ha après, entre altres aspectes de la matèria, a elaborar els comptes anuals d'una empresa, conclusió del cicle comptable, siga en primer lloc, capaç d'extraure i comunicar als usuaris, tant interns com a externs, la informació continguda en les mateixes perquè aquests adopten decisions de contingut econòmic (invertir o no invertir; ampliar el negoci o no; concedir crèdit o no; finançar-se mitjançant endeutament o mitjançant aportació de fons per part dels propietaris; saber si l'empresa es troba en equilibri financer; etc.). En segon lloc pretén que l'estudiant siga capaç d'aplicar els instruments d'anàlisis, que ha adquirit als comptes anuals o estats financers d'una empresa, per a poder enjudiciar la situació economico-financera de la mateixa i intentar arbitrar solucions a les possibles situacions de desequilibri. En tercer lloc, en el desenvolupament de la seua activitat, l'empresa genera drets de cobrament al seu favor, que posteriorment transforma en diners mitjançant el cobrament dels mateixos; però, també incorre en deutes i obligacions de pagament que ha de satisfer mitjançant l'aplicació dels diners anteriors. Determinar o conèixer el corrent de cobraments per a poder fer front als seus pagaments és importantíssim per a la vida de l'empresa, doncs d'açò depèn el seu equilibri financer i desenvolupament futur. Per a aquesta informació disposem de l'Estat de Fluxos d'Efectiu (EFE). En quart lloc, l'estudiant serà capaç de determinar, a través del Llindar de Rendibilitat, el volum de producció i comercialització necessaris per a cobrir els costos totals de la unitat econòmica i determinar també, en el cas de multiproducción, si és eficient la comercialització de tots els productes o s'ha d'abandonar la producció i comercialització d'algun d'ells. Finalment, els estudiants han de ser capaços, a través dels instruments adequats, de determinar la rendibilitat de l'activitat, i igualment decidir si l'estructura financera, en ampliacions de negoci, s'ha de nodrir només amb fons propis o, quan és beneficiós per a l'empresa, acudir a l'endeutament, o una combinació de tots dos. Amb tot això es considera que els estudiants es troben en condicions d' abordar l’anàlisi i interpretació de la informació econòmica i financera subministrada per les empreses. interpretació de la informació econòmica i financera subministrada per les empreses.
- Anàlisi d'estats financers - 35799 - Teoria(Universitat de València, 2026) Aparicio González, Rosa; Rosa; RosaL'assignatura Anàlisi d'Estats Financers pretén que l'estudiant que ha cursat en el primer curs l'assignatura Comptabilitat Financera i en la qual ha après, entre altres aspectes de la matèria, a elaborar els comptes anuals d'una empresa, conclusió del cicle comptable, siga en primer lloc, capaç d'extraure i comunicar als usuaris, tant interns com a externs, la informació continguda en les mateixes perquè aquests adopten decisions de contingut econòmic (invertir o no invertir; ampliar el negoci o no; concedir crèdit o no; finançar-se mitjançant endeutament o mitjançant aportació de fons per part dels propietaris; saber si l'empresa es troba en equilibri financer; etc.). En segon lloc pretén que l'estudiant siga capaç d'aplicar els instruments d'anàlisis, que ha adquirit als comptes anuals o estats financers d'una empresa, per a poder enjudiciar la situació economico-financera de la mateixa i intentar arbitrar solucions a les possibles situacions de desequilibri. En tercer lloc, en el desenvolupament de la seua activitat, l'empresa genera drets de cobrament al seu favor, que posteriorment transforma en diners mitjançant el cobrament dels mateixos; però, també incorre en deutes i obligacions de pagament que ha de satisfer mitjançant l'aplicació dels diners anteriors. Determinar o conèixer el corrent de cobraments per a poder fer front als seus pagaments és importantíssim per a la vida de l'empresa, doncs d'açò depèn el seu equilibri financer i desenvolupament futur. Per a aquesta informació disposem de l'Estat de Fluxos d'Efectiu (EFE). En quart lloc, l'estudiant serà capaç de determinar, a través del Llindar de Rendibilitat, el volum de producció i comercialització necessaris per a cobrir els costos totals de la unitat econòmica i determinar també, en el cas de multiproducción, si és eficient la comercialització de tots els productes o s'ha d'abandonar la producció i comercialització d'algun d'ells. Finalment, els estudiants han de ser capaços, a través dels instruments adequats, de determinar la rendibilitat de l'activitat, i igualment decidir si l'estructura financera, en ampliacions de negoci, s'ha de nodrir només amb fons propis o, quan és beneficiós per a l'empresa, acudir a l'endeutament, o una combinació de tots dos. Amb tot això es considera que els estudiants es troben en condicions d' abordar l’anàlisi i interpretació de la informació econòmica i financera subministrada per les empreses. interpretació de la informació econòmica i financera subministrada per les empreses.
- Blue ocean strategy(Universitat de Valencia, 2022) Jiménez Jiménez, Pablo; Alguacil Jiménez, MarioMaterial docente de la asignatura "Sport and Tourism Bussiness Strategy" como parte del Master Universitario "Tourism and Sport Management" de la Lithuanian Sports University. Siendo un Master privado con docencia en inglés.
- Sport and tourism bussiness strategy: pricing seminar(Universitat de Valencia, 2022) Jiménez Jiménez, Pablo; Alguacil Jiménez, MarioMaterial docente de la asignatura "Sport and Tourism Bussiness Strategy" como parte del Master Universitario "Tourism and Sport Management" de la Lithuanian Sports University. Siendo un Master privado con docencia en inglés.
- Sport and tourism bussiness strategy: pricing(Universitat de Valencia, 2022) Jiménez Jiménez, Pablo; Alguacil Jiménez, MarioMaterial docente de la asignatura "Sport and Tourism Bussiness Strategy" como parte del Master Universitario "Tourism and Sport Management" de la Lithuanian Sports University. Siendo un Master privado con docencia en inglés.
- Fundamentos básicos del control de versiones con Git(Universitat de València, 2026) Vidal-Llana, XenxoEste manual proporciona una introducción básica y práctica a Git, orientada a personas sin experiencia previa. Explica los conceptos esenciales del control de versiones, el trabajo colaborativo con repositorios, el uso de commits y ramas, y las buenas prácticas necesarias para gestionar proyectos de forma ordenada y segura mediante la línea de comandos.
- Primeros pasos con la terminal: Bash y Zsh(Universitat de València, 2026) Vidal-Llana, XenxoEste manual introduce de forma sencilla el uso básico de la terminal mediante Bash y Zsh, explicando cómo interpretar el prompt y utilizar los comandos fundamentales para moverse por el sistema de archivos y gestionar archivos y carpetas. Está orientado a personas sin experiencia previa y proporciona las bases necesarias para trabajar con la línea de comandos de manera eficiente en entornos macOS y similares.
- R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning 1. Tipos de objetos(Universitat de València, 2026) Vidal-Llana, XenxoCódigo correspondiente al apartado 1 del curso "R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning".
- R Aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning 0. Introduccion(Universitat de València, 2026) Vidal-Llana, XenxoCódigo correspondiente al apartado 0 del curso "R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning".
- R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning 6. Seleccion de variables(Universitat de València, 2026) Vidal-Llana, XenxoCódigo correspondiente al apartado 6 del curso "R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning".
- R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning 5. Preprocesamiento(Universitat de València, 2026) Vidal-Llana, XenxoCódigo correspondiente al apartado 5 del curso "R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning".
- R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning 4. Analisis de variables(Universitat de València, 2026) Vidal-Llana, XenxoCódigo correspondiente al apartado 4 del curso "R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning".
- R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning 3. Bucles y recursividad(Universitat de València, 2026) Vidal-Llana, XenxoCódigo correspondiente al apartado 3 del curso "R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning".
- R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning 2. Manipulacion de datos(Universitat de València, 2026) Vidal-Llana, XenxoCódigo correspondiente al apartado 2 del curso "R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning".
- R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning 7. Modelos (basico)(Universitat de València, 2026) Vidal-Llana, XenxoCódigo correspondiente al apartado 7 del curso "R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning".
- R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning 11. Cross Validation(Universitat de València, 2026) Vidal-Llana, XenxoCódigo correspondiente al apartado 11 del curso "R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning".
- R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning 10. Embedding(Universitat de València, 2026) Vidal-Llana, XenxoCódigo correspondiente al apartado 10 del curso "R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning".
- R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning 9. Overfitting(Universitat de València, 2026) Vidal-Llana, XenxoCódigo correspondiente al apartado 9 del curso "R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning".
- R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning 8. Modelos (avanzado)(Universitat de València, 2026) Vidal-Llana, XenxoCódigo correspondiente al apartado 8 del curso "R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning".
- R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning Dataset Coches (.csv)(Universitat de València, 2026) Vidal-Llana, XenxoDataset utilizado en el curso "R aplicado al Análisis de Datos y Machine Learning".
