Sostenibilidad e IA: impacto social, ambiental, educacional y laboral. Un nuevo reto para la comunidad jurídica universitaria.

En las últimas décadas hemos vivido una revolución tecnológica acelerada, que ha dado paso a la actual era digital. En ella, la IA ha emergido como una de las tecnologías más transformadoras en la historia de la humanidad, permitiendo la toma de decisiones autónomas en diferentes sectores. Sin embargo, el avance de la IA plantea importantes interrogantes en términos de sostenibilidad. En concreto, si puede mantenerse con cierto equilibrio entre bienestar social, preservación del medio ambiente y desarrollo económico. En el primero de los aspectos, la IA sigue demostrando su potencial para mejorar la vida de las personas. Por ejemplo, en el ámbito de la salud, estos sistemas han cambiado el diagnóstico de enfermedades, permitiendo una detección más temprana y precisa. También se han utilizado en la optimación de tratamientos médicos personalizados y en la investigación de nuevos medicamentos. Sin embargo, uno de los grandes retos a este nivel es la brecha entre países desarrollados y tercer mundo, en función de las infraestructuras de cada uno para acceder y desarrollar tecnologías de IA. Incluso dentro de cada país, la exclusión social de determinados sectores de la población también puede limitar el alcance de sus beneficios. Por otro lado, el abuso de IA en la recopilación masiva de datos ha conllevado recelos entre los defensores más fervientes de la privacidad de las personas. En segundo lugar, la IA tiene un gran potencial para abordar problemas ambientales, como la gestión eficiente de los recursos naturales o la lucha contra el cambio climático. Sin embargo, esta tecnología también presenta aquí desafíos en términos de sostenibilidad. En concreto, los sistemas de IA más complejos y avanzados requieren una gran cantidad de recursos energéticos. Este gasto no solo genera preocupaciones sobre el mantenimiento en sí, sino también sobre su accesibilidad, ya que no todas las empresas o Administraciones podrán entrenar estos modelos, quedando reservados para las que cuenten con un mayor presupuesto. En tercer lugar, la integración de este modelo de inteligencia en el ámbito educacional está transformando la forma en que los estudiantes aprenden y los docentes enseñan. El problema en este caso se encuentra en que la dependencia de herramientas informáticas podría deshumanizar aspectos de la enseñanza. Por otra parte, de nuevo, se plantea la cuestión de cómo garantizar la equidad en el acceso a estas tecnologías. Por último, uno de los debates más actuales en torno a la IA es su impacto en el empleo. Se ha destacado que su uso genera nuevos puestos de trabajo. Sin embargo, la automatización de tareas repetitivas ha llevado a la sustitución de las personas en sectores como la manufactura o la logística. Por tanto, aquí el desafío radica en cómo gestionar la transición en el mercado laboral. Por todo ello, aunque la sostenibilidad de la inteligencia artificial se vaticina posible desde un enfoque ambiental, social, educacional y laboral, constituye todo un reto para los estudiosos del Derecho, por cuanto las nuevas tecnologías siempre avanzan mucho más rápido que la legislación.