Internationalization Dynamics And Cluster Competitiveness: A Comprehensive Framework For Regional Growth With Marketing Cooperation

Propósito de la Tesis Esta tesis explora la importancia de todas las dimensiones de la proximidad entre las empresas y su papel fundamental en la colaboración interempresarial, así como en el crecimiento y desarrollo de los negocios y las industrias, con un enfoque en los impactos regionales. Para ello, el estudio analiza aspectos clave de la internacionalización de los clústeres, centrándose en cómo la proximidad geográfica y no espacial de las empresas influye en la generación y difusión de inteligencia de marketing de exportación dentro de los clústeres, facilitada por los esfuerzos de marketing colaborativo. En última instancia, esta tesis busca mejorar y ampliar los modelos actuales de proximidad y cooperación, proporcionando nuevas perspectivas que permitan optimizar estrategias y políticas para apoyar el crecimiento y la sostenibilidad de los clústeres industriales. Temas Investigados • Palabras Clave de la Internacionalización de Clústeres: Identificar palabras clave prevalentes y sus tendencias de uso durante diez años. • Proximidad e Innovación: Explorar la relación entre las proximidades no espaciales y su impacto en la innovación dentro de los clústeres. • Inteligencia de Mercado de Exportación: Examinar cómo las organizaciones de clústeres generan y difunden inteligencia de mercado de exportación y el papel de las proximidades no espaciales en este proceso. • Marketing Ecológico: Para investigaciones futuras, resaltar la interacción entre la cooperación y el marketing verde, centrándose en la sostenibilidad y la innovación. Esta tesis tiene como objetivo modificar y expandir los modelos existentes de internacionalización de clústeres, proporcionando valiosas ideas para mejorar las estrategias y políticas que apoyan el crecimiento y la competitividad internacional de clústeres e industrias. Estructura de la Tesis La tesis está estructurada en dos secciones principales (A y B), cada una con propósitos distintos para apoyar el examen general de la internacionalización de clústeres. La Sección A también se divide en dos partes. La Parte A1 contiene un Resumen de la Tesis que recapitula los principales hallazgos, Agradecimientos de contribuciones y apoyo. La Parte A2 establece un marco fundamental, desarrollándose a lo largo de varios capítulos: comienza con una Introducción que describe el contexto de la investigación, los objetivos y la estructura, seguido por una Revisión de la Literatura que examina la investigación existente y establece hipótesis. A continuación, el capítulo de Metodología describe los métodos de investigación empleados en las primeras cuatro etapas de la tesis (Investigación 1 a 4). Una sección de Resultados presenta luego contribuciones teóricas y hallazgos empíricos. La Conclusión encapsula las percepciones clave. Posteriormente, un modelo conceptual integral (Investigación 5) propone implicaciones teóricas y direcciones futuras. La sección concluye reconociendo limitaciones y más oportunidades de investigación futura. La Sección B consolida y reflexiona sobre el trabajo presentado, incluyendo Apéndices que contienen cuestionarios de investigación y un informe sobre una estancia de investigación en la Universidad de Teherán. Objetivos Clave Desarrollo del marco Esta tesis explora las complejidades del proceso de internacionalización y su impacto en la internacionalización de clústeres, enfatizando el papel de la proximidad geográfica y no espacial en el aumento de la competitividad y el fomento de la innovación dentro de los clústeres. Se basa en obras influyentes de Andersen (1993). Se extiende a análisis adicionales por académicos como Porter (2000) y Hutchinson et al. (2009), quienes discuten las estrategias que los clústeres emplean para expandirse y mantener una ventaja competitiva a nivel internacional. Además, este estudio adopta la definición de clústeres de Porter como grupos de empresas interconectadas y ubicadas cercanamente, e instituciones relacionadas (Porter, 1998; 2000). El marco de clúster apoya y requiere colaboración empresarial, mejorando las capacidades innovadoras y la ventaja competitiva al facilitar el intercambio de conocimientos y recursos (Brink, 2018; Gove, 2011). Este análisis integral subraya el papel crítico de la internacionalización de clústeres en la navegación de las complejidades de la expansión global. Antes de presentar cualquier teoría o modelo, el autor busca entender los problemas de internacionalización del clúster y los factores influyentes. Inicialmente, la investigación explora el campo en evolución del análisis de contenido y la revisión bibliométrica, empleando tecnologías avanzadas para mejorar las metodologías cualitativas tradicionales, como señalan Martínez-Fernández et al. (2012) y Muñoz-Leiva et al. (2012). El cambio hacia enfoques inteligentes de minería de texto, que simplifican significativamente el proceso de investigación, es destacado por Weismayer y Pezenka (2017) y apoyado adicionalmente por Ding et al. (2001) en su discusión sobre la creciente utilidad del análisis bibliométrico. Empleando análisis de palabras clave, este estudio disecciona el tema de la internacionalización de clústeres, identificando palabras clave predominantes y sus trayectorias durante la última década. Las preguntas de investigación profundizan en las tendencias de palabras clave dentro de la literatura, con el objetivo de determinar las palabras clave predominantes, su densidad y centralidad, y cómo su aplicación ha evolucionado a lo largo de los diez años. Este detallado análisis bibliométrico, que comenzó seleccionando revistas académicas de primer nivel basadas en factores de impacto y obteniendo artículos de 2009 a 2019 a través de Google Scholar, emplea software NVIVO y SciMAT para el análisis de datos. Los hallazgos de este análisis informan el desarrollo de un marco teórico que integra principios de marketing con estrategias para la internacionalización de clústeres. El primer paso de esta tesis destaca cómo los clústeres, definidos como agregaciones geográficas de empresas e instituciones interconectadas, aprovechan la proximidad para mejorar el aprendizaje, la innovación y el desarrollo regional. Esta proximidad facilita el intercambio de conocimientos y recursos y contribuye al dinamismo económico de una región atrayendo inversiones, mano de obra calificada y competitividad. En consecuencia, la fase subsiguiente implica delinear con precisión las relaciones entre las diversas dimensiones de proximidad antes de introducir un modelo original y completo. A pesar de que los avances tecnológicos reducen la importancia de la distancia geográfica entre empresas, los clústeres regionales siguen manteniendo una ventaja competitiva debido a la naturaleza multidimensional de la proximidad. Estudios refuerzan este concepto indicando que la proximidad geográfica por sí sola es insuficiente para alcanzar objetivos de sostenibilidad y transformaciones de sostenibilidad corporativa (Albert-Cromarias & Dos Santos, 2020; Kuch, 2017). Una comprensión más profunda de las diversas dimensiones de la proximidad, especialmente aspectos no espaciales como los cognitivos, organizacionales, sociales e institucionales, es esencial para evaluar el éxito de los clústeres y promover la innovación (Boschma, 2005; Joensuu et al., 2015; Ruiz-Ortega et al., 2021; Ernst et al., 2022). En conclusión, esta fase de la tesis explora todas las posibles relaciones entre diferentes dimensiones de la proximidad no espacial diseñando cuatro modelos separados. En el tercer paso, esta tesis analiza a fondo el papel de la proximidad dentro de los clústeres, centrándose principalmente en cómo influye en las estrategias de marketing y cooperación que ayudan en actividades exitosas de exportación y en el proceso de internacionalización más amplio. El modelo central de esta tesis profundiza en los aspectos complejos de la internacionalización de clústeres, enfatizando el papel crucial de la Inteligencia de Mercado de Exportación (EMI, por sus siglas en inglés) en potenciar el rendimiento internacional de las Pequeñas y Medianas Empresas (SMEs). Este estudio avanza investigaciones previas integrando y refinando modelos existentes, sirviendo como un recurso vital para gerentes de clústeres, formuladores de políticas y académicos. Específicamente destaca la importancia estratégica de adaptar políticas a contextos económicos locales para maximizar su impacto, un principio apoyado por la Comisión Europea (2007). Además, este estudio analiza de manera única diversos clústeres europeos facilitados por la Plataforma de Colaboración de Clústeres Europeos (ECCP). Esta inmersión profunda proporciona percepciones valiosas y desplaza el enfoque analítico de los miembros individuales del clúster a las organizaciones que lideran estos clústeres. Para resumir, esta sección de la tesis se adentra en el papel de las organizaciones de clúster en promover iniciativas colaborativas e intercambio de conocimientos. Proporciona percepciones más profundas sobre la dinámica de la internacionalización de clústeres y la generación y diseminación de EMI. Esta exploración destaca la necesidad de más investigaciones para examinar estos aspectos a fondo. Después de abordar las preguntas planteadas en las secciones principales, el siguiente paso es explorar direcciones futuras de investigación y refinar los modelos introducidos. Los capítulos finales analizan de manera exhaustiva y comprensiva la colaboración en marketing sostenible, estableciendo un marco estratégico para potenciar la investigación futura y mejorar el modelo principal de la tesis. Comienza con una extensa investigación preliminar para definir las direcciones de investigación futuras, destacando la interacción esencial entre la cooperación y el marketing ecológico en medio de un enfoque global en la sostenibilidad. La cuarta fase confirma que integrar estrategias de marketing con esfuerzos colaborativos es crucial para avanzar en la sostenibilidad (Barman et al., 2023). Sin embargo, algunas empresas priorizan las ganancias individuales sobre el bienestar colectivo, lo que puede obstruir los esfuerzos de conservación ambiental y desarrollo sostenible (D'Attoma & Leva, 2020). En consecuencia, las políticas macroeconómicas actuales exigen cada vez más la colaboración corporativa para alcanzar los objetivos de sostenibilidad, subrayando los beneficios de las estrategias de marketing ecológico cooperativo. Esta sección de la tesis se extiende a un análisis bibliométrico exhaustivo desde 1990 hasta 2023, basado en datos del Web of Science, analizando 575 artículos en 291 revistas y conferencias líderes utilizando el software VOS viewer. Este análisis proporciona percepciones cuantificables sobre los paradigmas de investigación en evolución, instando a académicos y formuladores de políticas a desarrollar estrategias de marketing sostenible innovadoras que incorporen modalidades cooperativas para fomentar prácticas sostenibles. El estudio identifica tendencias emergentes y términos clave en la literatura sobre cooperación y marketing ecológico, reconociendo publicaciones y académicos significativos y destacando la urgencia de promover el comportamiento del consumidor sostenible y mejorar los esfuerzos cooperativos (Dangelico & Vocalelli, 2017). Finalmente, esta tesis doctoral resume la investigación realizada e introduce un modelo conceptual para guiar futuras investigaciones en este campo. Esta sección subraya la integración de la sostenibilidad ambiental en los modelos centrales de la tesis, reflejando su creciente importancia en las discusiones contemporáneas sobre internacionalización, cooperación y marketing, con revisiones de la literatura que resaltan la necesidad de iniciativas de marketing ecológico y promoviendo la participación corporativa para la sostenibilidad holística (Dangelico & Vocalelli, 2017). La tesis también explora cómo las relaciones entre empresas y las proximidades contribuyen a la innovación colaborativa, especialmente bajo las presiones competitivas del marketing verde, lo que requiere un análisis matizado del impacto de estas proximidades en la Cooperación de Marketing ecológico (GMC) (Boschma, 2005; Porter, 2000; Dangelico & Vocalelli, 2017) . Metodología de la tesis Esta tesis doctoral emplea metodologías diversas para abordar sus objetivos, preguntas de investigación e hipótesis, incluyendo enfoques cualitativos y cuantitativos. Revisión Bibliométrica Basada en Palabras Clave El primer estudio utiliza una revisión bibliométrica basada en palabras clave para desarrollar una comprensión integral de la internacionalización de clústeres. Este método implica analizar la frecuencia de uso de palabras clave, revisar la literatura y mapear las relaciones entre los documentos seleccionados para evaluar la naturaleza y el alcance de estas relaciones a lo largo del tiempo. El estudio emplea SciMAT, una herramienta avanzada de mapeo científico, para realizar análisis dentro de un marco longitudinal. La investigación sigue una metodología de ocho pasos para recopilar y analizar palabras clave de artículos seleccionados, asegurando una revisión exhaustiva de la literatura. La recopilación de datos involucró la identificación de las principales revistas de marketing y gestión de negocios internacionales utilizando el SCImago Journal Rank (SJR). Los artículos se seleccionaron en función de su relevancia para las preguntas de investigación e hipótesis, y se utilizaron palabras clave como "internacionalización" y "clúster," junto con sus sinónimos, para filtrar los artículos. El estudio analizó 152 artículos publicados en revistas de alto nivel, categorizando 585 palabras clave en 113 ítems. SciMAT se utilizó para la clasificación y el mapeo de palabras clave, proporcionando un análisis detallado de las relaciones entre las palabras clave y su evolución a lo largo del tiempo. Este enfoque ofrece un marco robusto para comprender las dinámicas de la internacionalización de clústeres y establece la base para los modelos principales en la tesis. Análisis Cuantitativo de Organizaciones de Clústeres Esta tesis se centra en los gerentes de clústeres regionales a través de dos estudios de investigación cuantitativos utilizando una única fuente de datos para enfatizar los atributos únicos de sus clústeres. Los datos se recopilaron de miembros de la Plataforma de Colaboración de Clústeres Europeos (ECCP) a través de una encuesta en línea distribuida a 1087 organizaciones de clúster. Se recibieron 99 respuestas válidas de 21 países europeos, reflejando una amplia gama de industrias. Además de preguntas sobre información demográfica y características del clúster, la encuesta principal comprende 28 preguntas. Se empleó una escala Likert de 7 puntos para evaluar los principales ítems del cuestionario. Esta tesis utilizó el modelado de ecuaciones estructurales (SEM) para analizar los datos recopilados. Además, la encuesta incluyó una pregunta inicial para seleccionar exclusivamente clústeres regionales y cuatro preguntas al final para recopilar información demográfica, como país, industria emergente, nivel y tamaño del clúster. El primer estudio cuantitativo (Investigación 2) exploró la relación entre la proximidad no espacial e incluyó cuatro modelos distintos para evaluar estas influencias. En consecuencia, esta sección utilizó solo la parte del cuestionario diseñada para medir estos cuatro factores. La tercera fase de la tesis (Investigación 3) constituye la sección principal. Busca entender cómo la proximidad no espacial influye en los clústeres en la generación y diseminación de inteligencia de mercado de exportación a través de la cooperación de marketing. Este modelo empírico empleó escalas integrales para medir la proximidad social, cognitiva, institucional y organizacional, junto con la cooperación de marketing y la generación y diseminación de inteligencia de mercado de exportación. Los hallazgos ofrecen percepciones sobre cómo los líderes de clúster pueden mejorar la inteligencia de mercado de exportación y reforzar los esfuerzos de internacionalización. Análisis Bibliométrico para Explorar la Cooperación en Marketing Ecológico El cuarto estudio explora la relación entre la cooperación y el marketing verde a través de un análisis bibliométrico para mejorar el análisis y la interpretación de los datos de investigación. Este estudio realizó un análisis de citas de 575 artículos y revisiones accesados a través de la base de datos Web of Science, mapeando el panorama de investigación sobre marketing verde y cooperación. Los datos se analizaron utilizando el software VOSviewer para un mapeo bibliométrico avanzado, identificando temas de investigación actuales y emergentes, así como publicaciones influyentes. La metodología de esta tesis combina enfoques cualitativos y cuantitativos para analizar de manera integral la internacionalización de clústeres, la inteligencia de mercado de exportación y la cooperación en marketing verde. Al emplear herramientas bibliométricas avanzadas e integrar tecnologías de software, la investigación ofrece marcos y modelos robustos que mejoran la comprensión de estos fenómenos complejos, proporcionando valiosas ideas para gestores de clústeres, responsables de políticas y académicos. Hallazgos de la Tesis Internacionalización de Clústeres y Análisis de Palabras Clave La tesis comienza examinando las tendencias académicas y el uso de palabras clave relacionadas con la internacionalización de clústeres durante la última década. Utiliza el análisis bibliométrico para identificar temas y tendencias críticas en la literatura desde 2009 hasta 2018. La investigación destaca la importancia del capital social, las estrategias globales y los diferentes tipos de clústeres en la dinámica de los clústeres. Los hallazgos clave resaltan un cambio temático de palabras clave tradicionales como "Red," "Ubicación," y "Global" a temas emergentes como "Tipo de Clúster," "Capital Social," y "Desarrollo." Este cambio indica un enfoque creciente en la integración de la cooperación, la innovación y el rendimiento dentro de los clústeres, al tiempo que se abordan cuestiones contemporáneas como el cambio climático y el capital social. El análisis revela las palabras clave más utilizadas, incluyendo "Red," "Ubicación y Distancia," "Global," "Capital Social," "Desarrollo," y "Tipo de Clúster." Estas palabras clave ilustran las áreas de enfoque principales en la investigación sobre la internacionalización de clústeres, mostrando un compromiso sólido con la dinámica de clústeres, factores espaciales y aspectos sociales de las redes empresariales. Durante dos períodos distintos (2009-2013 y 2014-2018), se observó un cambio notable en la centralidad y densidad de las palabras clave, con temas más recientes ganando prominencia. El análisis bibliométrico, un método cuantitativo utilizado para analizar patrones y tendencias en la literatura académica, también establece una relación significativa entre el marketing y la cooperación dentro de la internacionalización de clústeres, indicando sus roles interconectados en la mejora del rendimiento y la competitividad de los clústeres. Proximidades No Espaciales y Rendimiento de los Clústeres La tesis profundiza en el impacto de las proximidades no espaciales, que se refieren a factores sociales, cognitivos, institucionales y organizativos, en el rendimiento de los clústeres. A través de métodos de bootstrapping, identifica interacciones significativas entre estas proximidades, revelando una red compleja de relaciones (Figura 4). El estudio encuentra que: • La Proximidad Cognitiva y la Proximidad Organizativa influyen significativamente en la Proximidad Social, sugiriendo que la forma en que piensan los individuos y cómo están estructuradas las organizaciones afectan las relaciones sociales dentro de los clústeres. • La Proximidad Institucional impacta fuertemente en la Proximidad Cognitiva, indicando que las estructuras formales y las regulaciones moldean los enfoques cognitivos. • La Proximidad Organizativa afecta significativamente a la Proximidad Institucional, destacando la profunda interconexión entre los comportamientos organizativos y los marcos institucionales formales. Figure 4- Non-spatial proximity relationships summary Estos hallazgos subrayan la naturaleza intrincada de las dimensiones de proximidad y sus efectos interdependientes dentro de los clústeres. La Proximidad Social emerge como un factor crucial que influye en la proximidad cognitiva y organizativa, mientras que la proximidad institucional y organizativa muestra una influencia bilateral robusta. La investigación sugiere que, aunque algunos tipos de proximidad no influyen significativamente entre sí, comprender estas interacciones es un desafío fascinante y crucial para mejorar la sostenibilidad y el rendimiento de los clústeres. Cooperación en Marketing e Inteligencia de Mercado de Exportación (EMI) Basándose en los hallazgos anteriores, la tesis explora el papel de las proximidades no espaciales en la facilitación de la cooperación en marketing y en la generación y difusión de inteligencia de mercado de exportación (EMI) dentro de los clústeres (figure 5). El estudio destaca los roles críticos de la proximidad social y la proximidad institucional-organizativa en la mejora de la cooperación en marketing. Los hallazgos clave incluyen: • La Proximidad Social mejora la cooperación al construir confianza y facilitar la comunicación, lo cual es crucial para generar y difundir EMI a través de actividades de investigación de mercado. • La Proximidad Institucional-Organizativa apoya la colaboración promocional, ayudando a alinear esfuerzos en la ejecución de estrategias de mercado. Figure 5- Non-spatial proximity, Marketing cooperation, and Export marketing intelligence Los líderes de clústeres a menudo ocupan posiciones críticas en la gestión de clústeres y son vitales en la gestión de los esfuerzos de marketing colectivo. Juegan un papel crucial en aprovechar las proximidades no espaciales para mejorar los procesos de EMI. El estudio enfatiza que la cooperación en marketing dentro de los clústeres, influenciada por las proximidades social e institucional-organizativa, es esencial para mantener la competitividad en los mercados globales. Los hallazgos también destacan la influencia selectiva de estas proximidades en diferentes tipos de cooperación en marketing, sugiriendo que las estrategias de internacionalización efectivas a menudo combinan estos elementos para optimizar la visibilidad externa y las sinergias internas. Marketing Verde o Ecológico y Cooperación Luego, el autor realizó un análisis bibliométrico utilizando herramientas avanzadas como VOSviewer para identificar brechas para la futura expansión de nuestro modelo. Este análisis ayudó a mapear las tendencias emergentes y los temas clave en la literatura de marketing verde, enfatizando la integración de estrategias económicas con consideraciones ambientales. La investigación identifica un creciente interés académico en la cooperación de marketing verde, especialmente en campos como ingeniería, ciencias ambientales y economía empresarial, con áreas de enfoque clave que incluyen "gestión de la cadena de suministro verde", "sostenibilidad", "productos verdes" y "desempeño ambiental". Estos hallazgos resaltan la creciente relevancia de la cooperación de marketing verde como un área de estudio significativa, subrayada por un enfoque creciente en la sostenibilidad y la gestión ambiental en las prácticas empresariales. Además, el estudio muestra el potencial transformador de la IA en revolucionar las metodologías de investigación tradicionales, proporcionando percepciones más profundas sobre la dinámica en evolución del marketing verde y la cooperación. Esta perspectiva optimista alienta un enfoque proactivo hacia la investigación y la innovación futuras. Limitaciones e Implicaciones de la Investigación Este estudio sirve como una exploración inicial de la relación entre las dimensiones no espaciales de la proximidad y la Inteligencia de Mercado de Exportación (EMI) a través de la Cooperación en Marketing en organizaciones de clústeres, ofreciendo ideas novedosas y reconociendo ciertas limitaciones. El alcance del análisis se centra principalmente en las percepciones dentro de las organizaciones de clústeres en lugar de en las empresas individuales, lo que puede limitar la granularidad de las ideas. Además, los hallazgos pueden no ser universalmente aplicables a diferentes industrias, lo que requiere análisis específicos de cada sector para tener en cuenta las dinámicas particulares de cada industria. Metodológicamente, la dependencia de percepciones y datos auto informados podría introducir sesgos, lo que sugiere la necesidad de pruebas empíricas de los modelos propuestos desde la perspectiva de los miembros de los clústeres. La investigación futura debería investigar cómo los miembros de los clústeres generan y difunden EMI, examinando las implicaciones directas e indirectas en estos entornos. Es necesario un examen matizado de cómo el nivel de relaciones interempresariales modera las dinámicas entre la proximidad no espacial, la Cooperación en Marketing y la EMI. Extender la investigación más allá de las organizaciones de clústeres a análisis de empresas individuales podría ofrecer ideas más detalladas sobre estas relaciones. Investigar la aplicabilidad de los hallazgos en diferentes industrias, posiblemente adoptando un enfoque intercultural o interindustrial, podría enriquecer la comprensión de estas relaciones. Los estudios futuros deberían centrarse en la efectividad de los marcos regulatorios en la supervisión de las afirmaciones de marketing verde, el papel de las actividades de impacto colectivo y el avance de los productos verdes dentro de la cadena de suministro. Explorar estrategias educativas cooperativas para aumentar la conciencia del consumidor sobre productos verdes, comportamientos de consumo sostenible y el papel de la Responsabilidad Social Corporativa (RSC) dentro de los marcos de colaboración en marketing sería beneficioso. Probar modelos en entornos agrupados y no agrupados podría descubrir dinámicas distintas influenciadas por la proximidad geográfica. Utilizar diversas fuentes de datos y herramientas analíticas avanzadas como el Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM) puede mejorar la solidez y aplicabilidad de los hallazgos. Se recomienda un muestreo exhaustivo y un diseño detallado de cuestionarios para medir efectivamente varias dimensiones de proximidad y Cooperación en Marketing Verde (GMC). Al abordar estas limitaciones y seguir las direcciones de investigación sugeridas, los estudios futuros pueden ampliar significativamente el marco teórico establecido por esta tesis. Además, pueden proporcionar estrategias prácticas para que los gestores implementen iniciativas efectivas de marketing verde, aprovechando la cooperación basada en clústeres y el cumplimiento normativo. Esto podría revolucionar el desarrollo de las organizaciones de clústeres y las estrategias de marketing, llevando a prácticas más sostenibles y amigables con el medio ambiente. Direcciones de investigación futuras En esta sección, la tesis sintetiza sus logros y limitaciones para proponer un modelo conceptual integral destinado a guiar futuros estudios sobre la dinámica de cooperación en clústeres dentro de las iniciativas de marketing verde. Además, se identifican áreas esenciales para futuras investigaciones, ofreciendo una hoja de ruta para la exploración continua. Los estudios primarios en esta tesis han desempeñado un papel crucial en la identificación de una brecha crítica en la investigación. Han demostrado que aún se necesita una imagen más precisa de la formación de diferentes dimensiones de proximidad en los clústeres, allanando el camino para futuras investigaciones. Al probar este modelo conceptual, se pueden explorar cómo diferentes relaciones entre empresas (afiliación, coordinación, colaboración y redes estratégicas) moldean y mejoran las proximidades no espaciales (dimensiones sociales, cognitivas, institucionales y organizativas). Nuestras explicaciones destacan cómo comprender la calidad de estas relaciones es esencial para fomentar una cooperación práctica en el marketing verde. Aunque esta tesis presenta nuevos hallazgos sobre la relación entre proximidad y colaboración en marketing verde, la expansión de los modelos originales para incluir la sostenibilidad es altamente significativa a la luz de los desafíos globales contemporáneos. Nuestro modelo conceptual facilita un examen más profundo del impacto de varias dimensiones de proximidad en la cooperación. Cada dimensión—social, cognitiva, institucional y organizativa—facilita de manera única diferentes aspectos de la colaboración. Este modelo debe ser probado empíricamente dentro de las organizaciones de clústeres para validar las interconexiones entre proximidades no espaciales y comportamientos cooperativos. Esta validación puede llevarse a cabo en entornos agrupados y no agrupados para comprender el papel de la proximidad geográfica en las dinámicas de cooperación. Además, se pueden probar nuestro modelo en diferentes industrias y examinar los impactos variados de las dimensiones de proximidad y las relaciones entre empresas en la cooperación en marketing verde. Al abordar estas áreas, se puede proporcionar una comprensión más profunda de los factores que influyen en la cooperación y ofrecer orientación práctica para mejorar las prácticas de sostenibilidad a través de dinámicas efectivas de clústeres.