SILKNOW. Designing a thesaurus about historical silk for small and medium-sized textile museums
NAGIOS: RODERIC FUNCIONANDO

SILKNOW. Designing a thesaurus about historical silk for small and medium-sized textile museums

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SILKNOW. Designing a thesaurus about historical silk for small and medium-sized textile museums

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dc.contributor.author León Muñoz, Arabella
dc.contributor.author Gaitán, Mar
dc.contributor.author Sebastián Lozano, Jorge
dc.contributor.author Alba Pagán, Ester
dc.contributor.author Insa, Isabel
dc.date.accessioned 2021-07-27T07:31:53Z
dc.date.available 2022-01-23T05:45:07Z
dc.date.issued 2019 es_ES
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/10550/80041
dc.description.abstract El ámbito del patrimonio cultural en general, y el de los textiles de seda en particular, se caracterizan por conjuntos de datos amplios, ricos y heterogéneos. El vocabulario del patrimonio de la seda procede de múltiples fuentes que se han mezclado a través del tiempo y el espacio. Esto ha llevado a la utilización de diferentes terminología en organizaciones especializadas para describir sus artefactos. Esto hace que los datos interoperabilidad de los datos entre catálogos independientes. Además, el nivel de interacción de los recursos existentes es bajo, la mayoría de las consultas complejas no son posibles y los resultados se muestran de forma deficiente. En En este sentido, un reciente proyecto de investigación financiado por la UE y titulado SILKNOW está construyendo un tesauro multilingüe tesauro multilingüe relacionado con los textiles de seda. Está siendo llevado a cabo por expertos en terminología textil e historiadores del arte y los historiadores del arte, y se implementa computacionalmente por expertos en minería de textos, multilingüismo y extracción semántica de textos. y extracción semántica de textos. Este artículo presenta los fundamentos de la realización de este tesauro. es_ES
dc.description.sponsorship This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 769504. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.relation https://www.researchgate.net/publication/341312965_SILKNOW_Designing_a_Thesaurus_about_Historical_Silk_for_Small_and_Medium-Sized_Textile_Museums es_ES
dc.source Léon, A., Gaitán, M., Sebastián, J., Pagán, E. A., & Insa, I. (2019, November). SILKNOW. Designing a thesaurus about historical silk for small and medium-sized textile museums. In Science and Digital Technology for Cultural Heritage-Interdisciplinary Approach to Diagnosis, Vulnerability, Risk Assessment and Graphic Information Models: Proceedings of the 4th International Congress Science and Technology for the Conservation of Cultural Heritage (TechnoHeritage 2019), March 26-30, 2019, Sevilla, Spain (p. 187). CRC Press. es_ES
dc.subject tesauro es_ES
dc.subject seda es_ES
dc.subject humanidades digitales es_ES
dc.subject vocabularios controlados es_ES
dc.title SILKNOW. Designing a thesaurus about historical silk for small and medium-sized textile museums es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/bookPart es_ES
dc.subject.unesco UNESCO::CIENCIAS DE LAS ARTES Y LAS LETRAS es_ES
dc.subject.unesco UNESCO::HISTORIA es_ES
dc.description.abstractenglish The cultural heritage domain in general and silk textiles in particular, are characterized by large, rich and heterogenous data sets. Silk heritage vocabulary comes from multiple sources that have been mixed up across time and space. This has led to the use of different terminology in specialized organizations in order to describe their artifacts. This makes data interoperability between independent catalogues very difficult. Moreover, the interaction level of existing resources is low, most complex queries are not possible and results are poorly shown. In this regard, a recent EU-funded research project titled SILKNOW is building a multilingual thesaurus related to silk textiles. It is being carried out by experts in textile terminology and art historians, and computationally implemented by experts in text mining, multi-/cross-linguality and semantic extraction from text. This paper presents the rationale behind the realization of this thesaurus. es_ES
dc.accrualMethod - es_ES
dc.embargo.terms 6 months es_ES

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