El ámbito del patrimonio cultural en general, y el de los textiles de seda en particular, se caracterizan por conjuntos de datos amplios, ricos y heterogéneos. El vocabulario del patrimonio de la seda procede de múltiples fuentes que se han mezclado a través del tiempo y el espacio. Esto ha llevado a la utilización de diferentes terminología en organizaciones especializadas para describir sus artefactos. Esto hace que los datos interoperabilidad de los datos entre catálogos independientes. Además, el nivel de interacción de los recursos existentes es bajo, la mayoría de las consultas complejas no son posibles y los resultados se muestran de forma deficiente. En En este sentido, un reciente proyecto de investigación financiado por la UE y titulado SILKNOW está construyendo un tesauro multilingüe tesauro multilingüe relacionado con los textiles de seda. Está siendo llevado a cabo por expertos en terminología textil e historiadores del arte y los historiadores del arte, y se implementa computacionalmente por expertos en minería de textos, multilingüismo y extracción semántica de textos. y extracción semántica de textos. Este artículo presenta los fundamentos de la realización de este tesauro.

The cultural heritage domain in general and silk textiles in particular, are characterized by large, rich and heterogenous data sets. Silk heritage vocabulary comes from multiple sources that have been mixed up across time and space. This has led to the use of different terminology in specialized organizations in order to describe their artifacts. This makes data interoperability between independent catalogues very difficult. Moreover, the interaction level of existing resources is low, most complex queries are not possible and results are poorly shown. In this regard, a recent EU-funded research project titled SILKNOW is building a multilingual thesaurus related to silk textiles. It is being carried out by experts in textile terminology and art historians, and computationally implemented by experts in text mining, multi-/cross-linguality and semantic extraction from text. This paper presents the rationale behind the realization of this thesaurus.