Métodos estadísticos y computacionales en el estudio de tiempos de respuesta de reconocimiento de palabras
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Métodos estadísticos y computacionales en el estudio de tiempos de respuesta de reconocimiento de palabras

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Métodos estadísticos y computacionales en el estudio de tiempos de respuesta de reconocimiento de palabras

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dc.contributor.advisor Perea Lara, Manuel
dc.contributor.author Breithaupt Marqués, Javier
dc.contributor.other Departament de Metodologia de les Ciències del Comportament es_ES
dc.date.accessioned 2021-07-12T10:33:17Z
dc.date.available 2021-07-13T04:45:06Z
dc.date.issued 2021 es_ES
dc.date.submitted 14-07-2021 es_ES
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/10550/79904
dc.description.abstract La siguiente tesis doctoral se presenta como un trabajo de investigación relacionado con el análisis estadístico de tiempos de respuesta. El objeto de estudio de este trabajo pretende aportar algo de información sobre el tratamiento de outliers incorporando la alternativa de transformación 1 t2 . Para el análisis de fiabilidad de las transformaciones de datos outliers se suele utilizar el modelo lineal t-test que busca un patrón lineal en el conjunto unificado de datos; como novedad en el presente trabajo, se usará un modelo generalizado lineal mixto que pretende mejorar el modelo lineal primigenio diferenciando los datos en su origen (sujeto e item). En todos los casos los tiempos de respuesta se consideran medidos en milisegundos. El estudio está realizado dentro del marco de la psicología / neurociencia cognitiva y el reconocimiento de palabras. Está dividido en dos bloques: I) En el primer bloque se realizó una fase preparatoria de la investigación donde se profundizó sobre los métodos computacionales existentes relacionados con el aprendizaje lector y análisis de tiempos de respuesta de reconocimiento de palabras. II) Una vez completada esta fase de inmersión previa, damos paso al segundo bloque de la investigación donde nos adentraremos dentro del desarrollo específico del trabajo. En este segundo bloque se introducirá el trabajo con los outliers o datos extremos; para esto, se analizará la potencia específica de la transformación 1 t2 estudiada tanto desde el punto de vista de un modelo lineal como de un modelo lineal generalizado mixto. es_ES
dc.format.extent 226 p. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.subject reconocimiento de palabras es_ES
dc.subject curvas de supervivencia es_ES
dc.subject mapas autoorganizados es_ES
dc.subject outliers es_ES
dc.subject datos extremos es_ES
dc.title Métodos estadísticos y computacionales en el estudio de tiempos de respuesta de reconocimiento de palabras es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis es_ES
dc.subject.unesco UNESCO::PSICOLOGÍA es_ES
dc.embargo.terms 0 days es_ES

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