Some contributions in disease mapping modeling
NAGIOS: RODERIC FUNCIONANDO

Some contributions in disease mapping modeling

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dc.contributor.advisor Martínez Beneito, Miguel Ángel
dc.contributor.author Corpas Burgos, Francisca
dc.contributor.other Departament d'Estadística i Investigació Operativa es_ES
dc.date.accessioned 2020-09-23T10:10:07Z
dc.date.available 2020-09-24T04:45:05Z
dc.date.issued 2020 es_ES
dc.date.submitted 06-10-2020 es_ES
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/10550/75580
dc.description.abstract Disease mapping ha recibido un gran interés durante las tres últimas décadas. Esta área de investigación persigue el estudio de la distribución geográfica de eventos relacionados con la salud, tales como la mortalidad o la incidencia de enfermedades, agregados en unidades geográficas, con el fin de identificar principalmente aquellas localizaciones que presentan un mayor riesgo. La aplicación de métodos estadísticos avanzados para llevar a cabo las estimaciones de los riesgos resulta fundamental para obtener estimaciones precisas y profundizar en el entendimiento de la distribución geográfica de las enfermedades. En esta tesis nos centramos en la aplicación y evaluación de varias propuestas de modelización relevantes surgidas en la literatura del mapeo de enfermedades para la estimación de la distribución geográfica de la mortalidad considerando diferentes escenarios con datos reales. Específicamente, estudiamos la distribución de la mortalidad a nivel de sección censal en las principales ciudades de la Comunitat Valenciana y a nivel municipal en la Comunitat Valenciana y en el conjunto de toda España. La evaluación de dichas propuestas ha evidenciado algunos problemas estadísticos en su implementación por lo que nos planteamos como objetivo principal el desarrollo de nuevas propuestas metodológicas que permitan resolver los problemas encontrados en cada uno de los escenarios considerados. Así mismo, nos planteamos también como objetivo el desarrollo de un atlas nacional de mortalidad avanzado que permita visualizar de forma interactiva la distribución geográfica y la evolución temporal de la mortalidad por un gran número de causas y a lo largo de un gran periodo de estudio en el conjunto de toda España. La tesis que aquí presentamos es un compendio de tres artículos y se estructura de la siguiente forma. En el Capítulo 1 presentamos una introducción general, incluyendo una descripción de los objetivos, de los datos analizados en cada proyecto y del software utilizado. En el Capítulo 2 describimos el marco general de modelización en los estudios de mapeo de enfermedades así como las propuestas de modelización que han sido evaluadas en cada escenario. Resumimos también las limitaciones encontradas en dichas propuestas y las nuevas propuestas de modelización desarrolladas en esta tesis para resolverlas. El Capítulo 3 resume los principales resultados obtenidos en cada proyecto. Los Capítulos 4, 5 y 6 contienen los tres artículos de investigación publicados que componen este compendio. En el Capítulo 7 describimos la metodología utilizada en el desarrollo del atlas nacional de mortalidad de España y sus principales características y resultados. Por último, en el Capítulo 8 presentamos algunas conclusiones y posibles líneas de trabajo futuro. es_ES
dc.format.extent 363 p. es_ES
dc.language.iso en es_ES
dc.subject disease mapping es_ES
dc.subject spatial statistics es_ES
dc.subject bayesian statistics es_ES
dc.subject multivariate disease mapping es_ES
dc.subject mortality studies es_ES
dc.title Some contributions in disease mapping modeling es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis es_ES
dc.subject.unesco UNESCO::MATEMÁTICAS es_ES
dc.description.abstractenglish Disease mapping has received great interest for the past three decades. This research area pursues the study of the geographical distribution of health-related events, such as mortality or the incidence of diseases, aggregated in geographic units, in order to mainly identify those locations that show a higher risk. The application of advanced statistical methods to carry risk estimates out is essential to obtain accurate estimates and to improve the understanding of the geographical distribution of diseases. In this thesis, we focus on the application and evaluation of several relevant modeling proposals, emerged in the disease mapping literature, to estimate the mortality geographic distribution, considering different scenarios with real data. Specifically, we study the distribution of mortality at the census tract level in the main cities of the Valencian Region and at the municipal level in the Valencian Region and in the whole of Spain. The evaluation of these previously published proposals reveals some statistical problems in their implementations. Therefore, our main goal with this thesis is the development of new methodological proposals that allow solving the problems of these previously published proposals. Likewise, we also pursue the development of an advanced national mortality atlas that allows to interactively visualize the geographical distribution, and the temporal evolution, of mortality for a large number of causes and throughout a long period of study in the whole of Spain. This thesis is a compendium of three articles and an additional work, which are structured as follows. In Chapter 1, we present a general introduction, including a description of the objectives, the data analyzed in each work and the software used. In Chapter 2, we introduce the general problem of disease mapping, as well as the modeling proposals that have been improved in each of our works. We also summarize the limitations found in these proposals and the new modeling proposals developed in this thesis. Chapter 3 summarizes the main results obtained in each of the subsequent works. Chapters 4, 5 and 6 contain the three published research articles that make up this compendium. In Chapter 7, we describe the methodology used in the development of the Spanish National Atlas of Mortality and its main characteristics and results. Finally, in Chapter 8, we present some conclusions and possible lines of future work. es_ES
dc.embargo.terms 0 days es_ES

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