Análisis espacial del Megalitismo cántabro
NAGIOS: RODERIC FUNCIONANDO

Análisis espacial del Megalitismo cántabro

DSpace Repository

Análisis espacial del Megalitismo cántabro

Show simple item record

dc.contributor.author Diez Castillo, Agustín
dc.contributor.author Ruiz Cobo, Jesús
dc.date.accessioned 2019-07-25T06:38:12Z
dc.date.available 2019-07-25T06:38:12Z
dc.date.issued 1995 es_ES
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/10550/71131
dc.description.abstract Se desarrolla un análisis de corte espacial de las evidencias megalíticas conocidas en Cantabria desde un prisma cuantitativo. Las unidades de análisis empleadas son los conjuntos megalíticos, descritos por una serie de variables continuas que definen su variabilidad de modo objetivo. Sobre ellas se aplican técnicas de análisis multivariante y de clasificación automática que permiten explicar la variabilidad métrica, morfológica, de organización y distribución a partir de factores de orden espacial y cronológico. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.relation.ispartofseries Aplicaciones Informáticas en Arqueología: Teorías y sistemas;2
dc.source Análisis especial del megalitismo cántabro Jesús Ruiz Cobo, Agustín Díez Castillo Aplicaciones informáticas en arqueología. Teorías y sistemas: [Jornadas de trabajo del II Coloquio Internacional de Arqueología e informática] / coord. por I. Pujana, Luis Valdés, I. Arenal, 1995, ISBN 84-605-3731-5, págs. 256-272. Denboraren Argia. es_ES
dc.subject sistemas de información geográfica es_ES
dc.subject neolítico es_ES
dc.subject cantabria es_ES
dc.subject neolitización es_ES
dc.subject megalitismo es_ES
dc.title Análisis espacial del Megalitismo cántabro es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/bookPart es_ES
dc.subject.unesco UNESCO::HISTORIA es_ES
dc.description.abstractenglish A spatial analysis of the megalithic evidence known in Cantabria is developed from a quantitative prism. The units of analysis used are the megalithic clusters, described by a series of continuous variables that define their diversity in an objective way. On them, multivariate analysis and automatic classification techniques are applied to explain the metric, morphological, organization and distribution variability based on spatial and chronological factors. es_ES
dc.identifier.idgrec 008512 es_ES

View       (5.143Mb)

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace

Advanced Search

Browse

Statistics