NAGIOS: RODERIC FUNCIONANDO

Creación de un modelo estadístico predictivo para la determinación de las funciones de atenuación en español hablado

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Creación de un modelo estadístico predictivo para la determinación de las funciones de atenuación en español hablado

dc.contributor.author	Cabedo Nebot, Adrián
dc.date.accessioned	2019-05-17T07:37:39Z
dc.date.available	2019-05-17T07:37:39Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10550/70216
dc.description.abstract	Recientemente, algunos autores han definido distintas variables para caracterizar la atenuación lingüística en el marco de una base de datos multidimensional (Briz/Albelda; Albelda/otros). En este estudio se han seleccionado 982 elementos de atenuación de dieciocho entrevistas de español hablado; todos ellos han sido supervisados por hasta cuatro entrevistadores del proyecto Es.VaG.Atenuación. Finalmente, los datos se han evaluado mediante tres pruebas estadísticas para la clasificación y la reducción de variables: el análisis múltiple de correspondencias, el árbol de clasificaciones y el Random Forest. Las variables más determinantes en la discriminación de las funciones de atenuación han sido la imagen de los hablantes, el acto de habla previo, la franja de edad, la posición sintáctica y la variable prosódico-paralingüística.
dc.language.iso	spa
dc.relation.ispartof	Rilce-Revista de Filologia Hispanica, 2018, vol. 34, num. 3, p. 1009-1027
dc.rights.uri	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source	Cabedo Nebot, Adrián 2018 Creación de un modelo estadístico predictivo para la determinación de las funciones de atenuación en español hablado Rilce-Revista de Filologia Hispanica 34 3 1009 1027
dc.subject	Castellà parlat
dc.title	Creación de un modelo estadístico predictivo para la determinación de las funciones de atenuación en español hablado
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.date.updated	2019-05-17T07:37:39Z
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.15581/008.34.3.1009-27
dc.identifier.idgrec	132290