Calibration and Validation of Thermal Infrared Remote Sensing Sensors and Land/Sea Surface Temperature algorithms over the Iberian Peninsula
NAGIOS: RODERIC FUNCIONANDO

Calibration and Validation of Thermal Infrared Remote Sensing Sensors and Land/Sea Surface Temperature algorithms over the Iberian Peninsula

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Calibration and Validation of Thermal Infrared Remote Sensing Sensors and Land/Sea Surface Temperature algorithms over the Iberian Peninsula

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dc.contributor.advisor Sobrino, Jose Antonio
dc.contributor.advisor Jimenez-Muñoz, Juan Carlos
dc.contributor.author Skokovic, Drazen
dc.contributor.other Departament de Física de la Terra i Termodinàmica es_ES
dc.date.accessioned 2017-07-21T07:17:00Z
dc.date.available 2017-07-22T04:45:05Z
dc.date.issued 2017 es_ES
dc.date.submitted 21-07-2017 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10550/59752
dc.description.abstract La Temperatura de la Superficie Terrestre (TST) y la Temperatura de la Superficie del Mar (TSM) son parámetros clave en los procesos físicos de intercambio de energía entre la superficie y la atmósfera. La TST/TSM están directamente relacionadas con el espectro Infrarrojo Térmico (TIR) que constituye la principal fuente de emisión de radiación de la superficie terrestre. El control de los datos térmicos se puede realizar con la Calibración Vicarea (VC) para, de esta forma, garantizar la calidad de los datos una vez el sensor a bordo de satélite está en órbita. Normalmente, la validación directa de los algoritmos de TST y la VC del espectro térmico se realiza con datos in-situ en tierra, mientras que la TSM se puede validar con datos de boyas. En el marco del proyecto CEOS-Spain, la Unidad de Cambio Global (UCG) ha instalado seis estaciones fijas y automáticas en la península Ibérica, en tres sitios de validación (Barrax, Doñana y Cabo de gata) los cuales obtienen datos para la realización de las actividades de calibración y validación (cal/val) de sensores con una baja y media resolución espacial. La validación de la TSM ha sido realizada con datos de boyas disponibles en la página web de Puertos del Estado. Antes de la realización de la cal/val, un estudio completo de los sitios de validación ha sido realizado para obtener la máxima precisión de las medidas realizadas por las estaciones. Las fuentes de error más comunes asociadas a las medidas in-situ de la TST son, entre otras: la homogeneidad del terreno, la emisividad y la radiación descendente. Conociendo cada error y su contribución a la medida de la TST, se ha podido establecer la precisión de nuestras medidas in-situ. Para nuestras estaciones, se ha obtenido un error por debajo de 1 K. Teniendo en cuenta los errores de la medidas in-situ, la VC ha sido realizada la los sensores TIR sensor (TIRS), Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) y MODIS, mostrando todos ellos valores precisos de las bandas del térmico. La validación de los algoritmos de TST también se ha realizado de forma directa e indirecta (con datos de sensor a bordo de avión). Los resultados de validación muestran valore por debajo de 2 K y, en los mejores casos y en las condiciones más favorables, valores por debajo de 1 K. Los algoritmos de estimación de la TSM (de tipo split-window) también han obtenido una precisión por debajo de 0.8 K y, en los mejores casos (sin radiación solar y con altas velocidades del viento), valores por debajo de 0.5 K. Finalmente, dos algoritmos de la TST (para TIRS y MODIS) y uno de la TSM (para MODIS) han sido propuestos para su inclusión en la cadena de procesado gestionada por la UCG. es_ES
dc.format.extent 204 p. es_ES
dc.language.iso en es_ES
dc.subject cal/val es_ES
dc.subject LST algorithms es_ES
dc.subject SST algorithms es_ES
dc.subject LST sharpening es_ES
dc.subject in situ measurements es_ES
dc.title Calibration and Validation of Thermal Infrared Remote Sensing Sensors and Land/Sea Surface Temperature algorithms over the Iberian Peninsula es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis es_ES
dc.subject.unesco UNESCO::CIENCIAS DE LA TIERRA Y DEL ESPACIO es_ES
dc.description.abstractenglish Land Surface Temperature (LST) and Sea Surface Temperature (SST) are a key parameters in physical processes of surface energy at local and global scales. LST/SST are directly related to Thermal Infrared (TIR) spectra, which constitute the main source of Earth emission. Control of satellite TIR data can be performed through Vicarious Calibration (VC), which is the more common way to guaranty data quality once sensor is on orbit. Usually, direct validation of LST algorithms and VC of TIR data is performed through in-situ measurements of LST while SST is controlled through anchor buoys or ship transect data. In the framework of CEOS-SPAIN project, Global Unit Change (GCU) group has installed six fixed and automatic stations in three test sites over the Iberian Peninsula (Barrax, Doñana and Cabo de Gata), which provides suitable data for calibration and validation (cal/val) activities of middle and low spatial resolution Earth Observation Sensors (EOS). Validation of SST has been performed with buoys web data available in the database of Puertos del Estado webpage. Before sensors cal/val, complete suitability study of land test sites was performed in order to obtain the maximal precision given by our fixed stations (in Kelvin). Uncertainties sources linked to in-situ LST retrievals were analyzed such as area inhomogeneity, emissivity or down-welling radiance among others. Finally, with each uncertainty source contribution it was possible to establish the precision of our in-situ measurements regarding the sensor’s spatial resolution. For our test sites, LST precision was set below 1 K. Keeping in mind the values of in-situ LST precision, VC was performed on Landsat TIR sensor (TIRS) and Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) as well as Terra/Aqua MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), showing no displacement in raw TIR data. Test of LST algorithms was also performed with direct and indirect (through airborne sensor data) validations. Results showed Root Mean Square Errors (RMSE) in LST estimations below 2 K and, in the best cases (with the most favorable external conditions), values of 1 K. SST algorithms (Split-Window type) demonstrated precisions below 0.8 K and, in the best case (no solar radiation and high wind velocity), values of 0.5 K. Finally, two LST algorithms (for TIRS and MODIS) and one SST algorithm (MODIS) have been proposed for its inclusion in the sensor images process chain managed by the GCU group. es_ES
dc.embargo.terms 0 days es_ES

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