Datasharing: guía práctica para compartir datos de investigación
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Datasharing: guía práctica para compartir datos de investigación

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Datasharing: guía práctica para compartir datos de investigación

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dc.contributor.author Nina Alcocer, Víctor
dc.contributor.author Blasco Gil, Yolanda
dc.contributor.author Peset Mancebo, Fernanda
dc.date.accessioned 2013-12-16T11:40:28Z
dc.date.available 2013-12-16T11:40:28Z
dc.date.issued 2013
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10550/32119
dc.description.abstract Asociar los datos de investigación a la publicación favorece que la comunidad científica los reutilice, pero no tiene suficientes garantías de preservación. Almacenarlos en bases de datos solventa esta contingencia y aporta visibilidad, pero en España no existen demasiados servicios de estas características. Por esta razón, se describen, evalúan y exponen los pros y contras de depósitos de datos multidisciplinares extranjeros que pueden ser de utilidad para investigadores y gestores de información: Dryad, Figshare, Zenodo y Dataverse. Todavía es pronto para escoger de forma óptima y definitiva entre una u otra aplicación, por lo que se concluye con unas recomendaciones que orienten a la comunidad de usuarios e intermediarios.
dc.relation.ispartof Profesional de la Informacion, 2013, vol. 22, num. 6, p. 562-568
dc.rights.uri info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source Nina Alcocer, Víctor Blasco Gil, Yolanda Peset, Fernanda 2013 Datasharing: guía práctica para compartir datos de investigación Profesional de la Informacion 22 6 562 568
dc.subject Investigació
dc.title Datasharing: guía práctica para compartir datos de investigación
dc.type info:eu-repo/semantics/article
dc.date.updated 2013-12-16T11:40:28Z
dc.identifier.idgrec 091942

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