Risk stratification tools to predict future hospital admissions in elderly people. Application, development and implementation in the Valencian Healthcare System
NAGIOS: RODERIC FUNCIONANDO

Risk stratification tools to predict future hospital admissions in elderly people. Application, development and implementation in the Valencian Healthcare System

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Doñate-Martínez, Ascensión
Garcés Ferrer, Jorge (dir.);
Ródenas Rigla, Francisco José (dir.)
Institut Universitari d'Investigació de Polítiques de Benestar Social (Polibenestar)
Aquest document és un/a tesi, creat/da en: 2017
dddLa presente tesis se enmarca en un escenario caracterizado por una población que cada vez vive más años y en la que el porcentaje de personas mayores es progresivamente más alto. De forma adicional, el aumento de la prevalencia de las enfermedades crónicas (EC) supone un importante impacto sobre los sistemas sanitarios dado que éstas son la principal causa de muerte a nivel mundial y, en muchos casos, están asociadas a situaciones de dependencia y a la necesidad de cuidados de larga duración. Con el objetivo de llevar a cabo un abordaje más efectivo de las enfermedades asociadas al envejecimiento y a la cronicidad los sistemas asistenciales deberían sufrir un cambio de paradigma en el que se sitúe al paciente en el centro de la relación asistencial. Los servicios de atención primaria (AP) juegan un papel clave para favorecer un cambio de cultura asistencial introduciendo mejoras en la gestión, atención y derivación de pacientes mayores y/o con EC. No obstante, para no sobrecargar las funciones diarias de los profesionales de AP, sería interesante y útil la implementación de sistemas que les ayuden a tomar decisiones relacionadas con la gestión de este tipo de pacientes. Así pues, la presente tesis apuesta por el uso potencial de los sistemas de estratificación en población mayor con EC desde los servicios de AP. A lo largo de esta tesis doctoral se han desarrollado tres estudios independientes pero interconectados entre sí que ofrecen una visión global de la viabilidad y el uso potencial de las herramientas de estratificación en los servicios de AP con el objetivo de detectar pacientes con riesgo de sufrir un ingreso hospitalario futuro (IHF). En primer lugar, se estudió la aplicación de dos herramientas originalmente desarrolladas y validadas en Estados Unidos (Probability of Repeated Admission – Pra – y The Community Assessment Risk Screen – CARS) en una muestra de personas mayores del Sistema Valenciano de Salud (SVS). En segundo lugar, dado que los resultados del estudio anterior fueron limitados, se desarrolló un modelo de estratificación nuevo – asociado a un algoritmo matemático predictivo – partiendo de las características propias del SVS y de la población mayor de la Comunidad Valenciana. Finalmente, se presenta un caso práctico del uso de herramientas de estratificación poblacional para seleccionar e incluir pacientes con EC en un programa de telemonitorización en función su nivel de riesgo de sufrir un IHF. La tesis concluye con una serie de recomendaciones políticas extraídas de los resultados obtenidos en los tres estudios que la componen que el SVS u otros sistemas sanitarios con características similares podrían tener en consideración para mejorar la gestión de pacientes mayores con EC.
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